那些具有前瞻性的公司都拥有共识,制造业必须不断改进才能享受数字化转型带来的好处。
本文将探讨推进智慧工厂流程会面临的挑战,还会讨论工厂在转型中不断变化的角色,并与希望推进数字化转型的企业分享优秀实践经验。
工厂环境中不断变化的技能组合
与多数行业一样,制造业也受到了疫情的破坏性影响。失业率的急剧上升可能会给部分线缆企业一种虚假的安全感,因为他们觉得可以趁机利用大量涌入的求职者来满足其劳动力需求。
而事实上,如今的工厂正面临着技能的短缺。婴儿潮一代人的退休,岗位对技术能力和综合素质的要求越来越高,再加上新兴劳动力对制造业岗位的误解,这些因素综合在一起,造成了目前的困境。
《Investment Monitor》发表的一篇评论文章强调“对制造业岗位的势利态度正在英国制造一场技能危机”。报告强调,“英国(以及美国)各地的专家称,尽管英国脱欧和 Covid-19 影响巨大,但该行业面临的最大问题并不是这二者,而是技能。”
现有劳动力年事渐长、临近退休,而年轻人又对制造业缺乏兴趣,这才是真正的问题。盛行的老旧观念认为,制造业就是一群没有技术含量的工人在肮脏的工厂中完成工作。这给制造企业出了一道难题,他们需要让年轻和未来的劳动力相信,现代制造工厂精密、整洁,迫切需要高技能、受过良好教育、精通技术的工厂员工。
年轻工人不情愿从事制造业,他们的父母通常也极力劝阻他们将来从事制造业,此外,工业 4.0 席卷工厂的速度也在加剧人才短缺。
随着越来越多的人接受智慧工厂这个概念,制造业的本质正在发生变化。智慧工厂的好处包括提高生产率、扩大市场份额和增强竞争优势。世界银行的《2019 年世界发展报告 (WDR)》认为,总体而言,如果公司和政府不愿接受科技带来的机会,也不投资于人力资本,那么由此导致的技术性失业问题便会越发严峻。
为了真正有效地实施数字化转型,需要纳入新技术(人工智能、先进机器人、自动化和数据化分析)、系统(设计软件和制造执行软件)、流程,最后还有人才。
劳动密集型工作越来越少,人机交互越来越多,这意味着需要高技能劳动力做出更重大和正确的判断。同样,数字化基础设施的互联互通也强调了数据驱动型分析和高效沟通技能的重要性。因此,数字孪生工程师、预测供应网络分析师、机器人程序员、主管和技术支持等新角色将变得司空见惯。
迎接数字化转型
对于那些希望企业自身适应未来和获得优势的制造企业来说,制定明确的路线图并识别机遇就变得非常重要。其中第一步,就是了解企业所需的 IT 技能及其配套的各种资源。
要挖掘数据和分析的价值,需要采购互联软件并执行相应的操作程序,软件和程序配套使用,才可以提高效率、生产率和利润率。只有将核心重点放在建立所需技能以打破信息孤岛和推动内部协作上,才能发掘这些变革的全部潜力。
人才的重要性
让员工做好准备以迎接工业 4.0 在日常工作中带来的重大变革绝非易事。
强烈建议在规划技术性变革的初期,让员工积极参与进来。通过教育、告知和激励等方法,逐渐形成一种主人翁意识并促进新操作方法的采用。
然而,值得一提的是,如何说服现有员工,让他们认识到迎接数字化转型的重要性,成了摆在制造企业面前的又一个头疼的问题。还有很多制造企业还担心自身能力和产能不足,无法开始转型之旅。
在麦肯锡 (McKinsey & Company) 2018 年发布的名为 《人为因素——建立运营 4.0 能力》的博客文章中,作者 Markus Hammer 解释道:“公司可能很难在开放市场上找到具备合适技能的员工,因为具备合适能力组合的人才非常稀缺。而且公司可能也很难从第三方供应商那获得适当的培训,因为合适的培训计划在市场中尚未发展起来。”
欧洲委员会估计,欧盟制造行业创造了 3,300 万个工作岗位并贡献了 60% 的生产率增长。此外,在接下来五年内,产品和服务的数字化可能为欧洲经济增加超过 1,100 亿欧元的年收入。
确保如今和未来的劳动力已准备就绪,并将充分利用这些机会,这一点从未像现在如此重要。德勤与制造业学会 2018 年的研究报告《制造业的未来:工作在这里,但人才在哪里?》揭示,在 2018 年至 2028 年期间,技能差距可能会导致约 240 万个职位空缺,潜在的经济影响将达到 2.5 万亿美元。该研究还发现,与数字人才、技术性生产和运营管理相关的职位在未来三年内的招聘难度可能会是现在的三倍。
财务和机会成本
随着工业 4.0 的成熟,找到拥有适当和成熟技能的员工将成为一项挑战。如上所述,企业面临的第一道难关是缺乏第三方培训机构,这可能使得企业变得别无选择,只能建立内部培训计划。
数字化前瞻性思维要求对数字化技术的直接投入、招聘和培训员工,而这都需要时间和资金。
只有真正落实投资才能确保相应的基础设施和能力,从而促进新老员工的培训。不仅如此,员工需要脱产参加培训,这可能让企业望而却步。
但从另一方面考虑,培训和提高员工技能更有可能吸引和留住人才。这将确保数字化转型计划得以推进。最终,这将保证产品质量,提高产量,并增加利润率。
麦肯锡 (McKinsey & Company) 的另一篇文章指出:“为员工提供发展自身技能的机会,不仅可以填补关键能力的缺口,还能有效地吸引和留住人才。在麦肯锡 (McKinsey) 的一项调查中,68% 的员工将‘培训和发展’列为对他们最重要的工作场所政策。”
提升技能
对于想要提升团队技能的企业主,建议遵循以下四阶段流程:
评估
一旦数字化转型目标与公司的整体业务目标相契合,公司就可评估在何处投资最有价值。该分析有助于确定所需的基础设施和设备以及相关培训。
规划
- 数量——多少人需要进行培训?
- 范围——培训应包含什么内容?
- 鉴于公司越来越期望员工具有跨职能能力,因此围绕技术本身(数据分析、AI)或个人技能(沟通、项目管理),而非特定角色来开发课程体系更契合智慧工厂方法。
- 时间——何时最适合安排员工去培训而不是去生产?
- 资金——董事会是否已签署该项目的长期预算? 是否研究过其他融资途径? 包括美国、中国和欧洲委员会在内的国家政府均意识到培训在创造工作岗位和留住人才方面发挥重要作用。
- 实施策略——实现部署的优秀实践或技术栈组合是什么? 对于在多地都有工厂的公司来说,在线学习是一种受欢迎的选择;这种方法更灵活,可用多语言形式提供。提升技能的其他途径包括实习制和学徒制。
实施
需要强大的项目管理能力来协调学员试点小组,并与培训供应商及合作伙伴协作(例如参与课程开发并提供意见)。
监测
具体而言,就是监测试点小组的进展,从而可以在充分实施之前进行调整。
如果培训通过在线学习平台实施,则长期监测可以确定具体个人的技能和知识差距。
通过让组织中的所有员工定期了解培训进展,可获得员工持续的支持。此外,选择 CPD 认可的培训并且将培训与职业发展挂钩也能增加对员工的吸引力。
财务和机会成本
毫无疑问,技术正在改变工厂的环境和面貌。然而,也不能低估实施这场革命带来的复杂性。这需要付出大量的时间和金钱。
必须在相关渠道做出努力,改变有关制造业岗位的许多误解。雇主和有关部门必须共同投资并推动制造业发展,使其成为一条可行且有吸引力的职业道路。企业应该接受培训的概念,并考虑开发内部设施或与第三方提供商合作,以确保其员工为数字时代做好准备。
在这方面进行投资的公司会发现,他们留住了员工,使其感到被重视和接纳,并吸引了那些高素质求职者,使其能在公司看到自己的未来。
如果执行得当,数字化转型将带来巨大的发展机遇,至少对于那些认识到需要采取综合方法,并认识到其社会资本是最终增长催化剂的公司来说确实如此。
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